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FDE 型の開発・運用支援

要件を聞いて見積もって納品したら終わりという進め方では、AI を入れても現場で使われないものができあがります。宝和商事の持ち場はお客様のリポジトリとサーバとチャットの中です。業務の言葉で課題を聞いてその場で作って動かし、本番に載せたあとも運用まで伴走します。

FIT

向いている状態

お客様の環境で一緒に作る形なので合う案件と合わない案件があります。始める前に線を引いておきます。

向く案件

  • パッケージが合わないほど業務が特殊な会社
  • AI を試したもののデモから先へ進めていない会社
  • 発注した「仕様どおり」のものが現場で使われずにいる会社
  • 社内の IT 担当が 1 人だけか不在の会社

向かない案件

  • 要件が完全に固まっていて見積どおりの納品だけを求める案件
  • 作った後の運用を自社で引き取る予定がなく継続の関係を望まない案件

HOW

一緒に作る・作り切る・残す

常駐はしません。お客様のリポジトリとサーバとチャットの中で働く形で同じ密度を保ちます。

一緒に作る

お客様の環境での作業

新しい環境を用意してもらう必要はありません。お客様のリポジトリ・ブランチ運用・サーバ・チャットの中で作業し、お客様の確認を挟んで本番へ進めます。

作り切る

毎週出す動くもの

設計書で合意してから作る順番は取りません。まず動くものを出して現場の声で直します。テスト・ステージング・本番の 3 段階があり、お客様が確認しなければ次へ進みません。

残す

使ったぶんの報告

稼働した時間・完了した課題・AI が消費したトークンを期ごとにレポートにします。何にいくらかかったかが分かる状態のまま続けられる契約です。

COMPARE

SES・SIer・コンサルとの違い

FDE は Forward Deployed Engineer の略で、顧客の環境で一緒に本番まで作り切るエンジニアを指します。FDE 型の支援が売るのは人月でも納品物でもありません。本番で動いて現場で使われる状態です。

観点SESSIer（請負）コンサルFDE 型
売るもの人月成果物（納品物）提案と資料本番で動く状態
責任の範囲作業時間仕様どおりの納品助言現場で使われること
仕様の決め方顧客が決める最初に固める顧客が実装を別に探す作りながら現場で決める
終わり方契約期間の満了検収報告書の提出運用に乗ってからの継続

FIRST 4 WEEKS

最初の 4 週間

頼んだら何が起きるかを週ごとに示します。4 週目で本番に載せるのは目安です。かかる期間は案件の規模で変わります。

  1. WEEK 1

    業務の聞き取りと準備

    業務をヒアリングして既存システムを読み込みます。お客様の環境へのアクセスを整えるのもこの週です。

    受け取るもの: 課題の一覧と最初に手を付ける 1 件の提案

  2. WEEK 2

    最初の 1 件の実装

    最初の 1 件を実装してテスト環境へ出します。

    受け取るもの: 実際に触れる画面

  3. WEEK 3

    現場の声での手直し

    ステージングへ進めるのは触った方の声で直したあとです。

    受け取るもの: お客様確認用の環境と確認手順

  4. WEEK 4

    本番への反映

    確認が済んだものを本番へ載せて運用の手順を残します。

    受け取るもの: 本番で動く機能と運用の引き継ぎ資料

REPORT

毎期の報告

稼働実績レポートを期ごとにお渡しします。イシュー管理ツール Looptrack が課題ごとに集計するトークンレポートが元です。下は実際にお渡しした第 9 期の要約で、数値はそのまま、会社名・システム名・課題の名前は伏せています。

稼働実績レポート 第 9 期の要約2026 年 10 月 7 日〜16 日 ／ A 社
実働日数5 日
完了した課題28 件
コミット31 本
AI の消費（入力換算）1.42 億トークン
課題（名前は伏せています）状態AI の稼働消費（入力換算）同時に進めた課題
外部サービス連携機能の点検完了64 分17.3M1 件
帳票機能の点検完了55 分8.2M2 件
工程管理機能の点検完了54 分8.5M2 件
認証機能の不具合修正完了38 分3.1M1 件
認証画面の表示の修正完了26 分2.1M2 件
セキュリティ指摘の修正完了12 分2.3Mなし
一覧画面の点検保留18 分2.5M2 件

要約の読み方

  • AI の稼働は、本体かサブエージェントのどれかが動いていた分数です
  • 消費はトークン数を料金比で入力に換算した値です。期の合計は 1.42 億で、前期の 1.3 倍でした
  • 3 件を同時に進めた組が 4 つあり、12 件を処理しました。1 件あたりの消費は 2.0M〜8.5M です
  • いちばん消費が大きかった課題は 17.3M で、同じ指示が同時刻に 2 つの会話へ入った分岐を含みます。こうした無駄も隠さず書きます

本体のモデルとエフォート

エフォート応答数トークン
high864240.6M
medium827205.1M
low31883.9M

レポート本体には、課題ごとの開始と終了の時刻、サブエージェントの本数、並行度、データの限界の章があります。

まず 1 か月の範囲を絞った支援から

最初の 1 か月は範囲を絞って始められます。報告を見てから次の期の範囲を決めます。

support@howashoji.net

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