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AI駆動開発の実運用ノート No.52人間が出すのは答えではなく原則と反例
AI と併走してチケット販売サービスを本番運用まで到達させた記録を、そのまま文字に残しています。今回は第2部「要件定義と設計」から、「大規模な要件追加・仕様変更の作法」のお話です。
では、大規模変更のとき人間は具体的に何をするのか。 ポイントは実装案を自分で書かないことです。判断の材料を渡して、設計そのものはAIにさせます。
やることは4つあります。 方針だけ伝えます。「この2社の商品は、互いのサイトに出さない」。 具体例でダメ出しします。「その方式だと、店が退会したら返金を回収できないですよね」。 資料に立ち返らせます。「まず既存の仕様書を読んで」。 そして、自分で確かめます。完成報告を鵜呑みにせず、自分で画面を触ります。
抽象的な「ダメ」より、具体例によるダメ出しのほうがAIは1桁速く正解に近づきます。
人間が出すのは答えではなく、原則と反例です。
この回の出典
つづく