AI駆動開発の実運用ノート

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第1部・全29回AI時代の人間の仕事

第1部 — AI時代の人間の仕事（全員向け・経営層・マネジメント層・システム部門の方もご一緒に）

第1部を最初から読む

はじめに

  1. No.1AIが規律を守って開発し続ける仕組みを持ち帰る
  2. No.2第1部は「判定する人」の目で読む
  3. No.3教材のもとになった実プロジェクトの実測値
  4. No.4本編の前にあった5か月の序章

未来予想図

  1. No.5AI駆動開発の現在地と、数年後の姿
  2. No.6AI活用の3段階と、多くの組織が止まる場所
  3. No.7数年後に変わることと、変わらないこと

2つの誤解を正す

  1. No.8AIに任せると人はいらなくなるのか
  2. No.9経営層と現場が抱く、正反対の誤解
  3. No.10規律を足すと開発は遅くなるのか
  4. No.11統治コードは製品コード41万行の0.9%

「AIに仕事をさせるという仕事」

  1. No.12AIに委任した後、人間に何が残ったのか
  2. No.13人間に残った5つの役割はマネジメントそのもの
  3. No.14機械で止められる失敗と、止められない失敗

規律が働く瞬間

  1. No.15書いたルールは、書いただけで守られるのか
  2. No.16「確認して」と言うとAIは編集できなくなる
  3. No.17AIは自分の判断で本番に触れない
  4. No.181日10回デプロイしてCIの無料枠が枯れた
  5. No.19「ステージングでブラウザテストした？」
  6. No.20AIの「完了しました」を信じなかった日
  7. No.21事故をルールとフックに変える循環
  8. No.22AIを躾ける規律のコードも、AIが書いた

組織への持ち帰り

  1. No.23自分の組織に導入するとき、何から決めるか
  2. No.24AI導入の3つの道と、それぞれの弱点
  3. No.25導入で最初に決める3つのこと
  4. No.26Claude Code のシートは誰に何が必要か
  5. No.27第1部の結論は3つ
  6. No.28全5部の地図と、2つのレーンの読み方
  7. No.29第1部のまとめと、第2部への問い